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Un document n’est pas une conclusion universelle. Nos méthodes donnent une place à sa date, à son auteur, au périmètre de l’étude et aux incertitudes.
Les informations sur l’alimentation circulent vite ; leur contexte se perd souvent en chemin. Nous concevons des outils informatiques enrichis par l’IA pour retrouver l’origine d’une affirmation, confronter des documents et repérer les situations qui réclament un avis professionnel.
Un document n’est pas une conclusion universelle. Nos méthodes donnent une place à sa date, à son auteur, au périmètre de l’étude et aux incertitudes.
L’alimentation humaine et la nutrition des animaux de compagnie demandent des corpus, des critères et des précautions différents.
Applications web, logiciels Windows et scénarios automatisés doivent aider chacun à mieux organiser ses lectures, sans décider à sa place.
Des composants complémentaires pour les lecteurs, les éditeurs et les équipes souhaitant des parcours d’information plus maîtrisables.
Le numérique favorise les formules rapides et les promesses excessives. Nos projets logiciels visent plutôt à documenter les questions et à distinguer les différents niveaux d’info
En savoir plus →Les emballages, les caractéristiques nutritionnelles et les indications vétérinaires sont difficiles à interpréter lorsqu’un outil ignore les différences entre espèces ou situation
En savoir plus →Nous imaginons des assistants capables de retrouver des passages pertinents, de préciser les sources utilisées et de signaler les limites d’une synthèse.
En savoir plus →Une architecture illustrative : ni consultation IA en direct, ni certification scientifique.
Déterminer les documents et données utilisables.
Retrouver les extraits et conserver leurs références.
Rédiger un texte provisoire avec les réserves nécessaires.
Rediriger les décisions sensibles vers le professionnel concerné.
“Une IA utile sait aussi préciser ce qu’elle ne peut pas établir.”Échanger sur un projet ↗